[SQL/프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

프로그래머스(programmers) 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
OFFLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	3	2	2022-02-25
2	4	4	1	2022-03-01
4	2	2	2	2022-03-02
3	6	3	3	2022-03-02
5	5	5	1	2022-03-03
6	5	7	1	2022-04-06

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	2	2022-02-21
4	1	2	2022-03-01
3	3	3	2022-03-01
2	4	1	2022-03-01
5	2	1	2022-03-03
6	2	1	2022-04-01

각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.

SALES_DATE	PRODUCT_ID	USER_ID	SALES_AMOUNT
2022-03-01	1	NULL	2
2022-03-01	3	NULL	3
2022-03-01	4	NULL	1
2022-03-01	4	4	1
2022-03-02	2	2	2
2022-03-02	3	6	3
2022-03-03	2	NULL	1
2022-03-03	5	5	1

 

문제 풀이

처음에 이 문제를 접했을 때는 JOIN으로 풀이를 시도하였다가 꽤나 고생했는데 이 문제는 UNION으로 풀어야 하는 문제였다.

JOIN과 UNION의 차이점은, JOIN은 테이블을 수직으로 합친다면, UNION은 테이블을 수평으로 합친다. 따라서 이 문제는 UNION을 사용하여 ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블을 합쳐서 문제를 해결해야 한다.

 

다음으로 중요한 점은 OFFLINE_SALE에는 USER_ID가 없는데 이를 NULL 값으로 표현하는 방법은 NULL AS USER_ID로 표현하면 USER_ID 컬럼을 생성하고 NULL 값으로 채울 수 있다.

 

-- 코드를 입력하세요
SELECT TO_CHAR(SALES_DATE,'YYYY-MM-DD') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE TO_CHAR(SALES_DATE,'YYYY-MM') = '2022-03'

UNION ALL

SELECT TO_CHAR(SALES_DATE,'YYYY-MM-DD') AS SALES_DATE,
PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE TO_CHAR(SALES_DATE,'YYYY-MM') = '2022-03'

ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;

sales_date	product_id	user_id	sales_amount
2022-03-01	3	98	1
2022-03-01	27	70	1
2022-03-03	1	68	1
2022-03-03	24	170	1
2022-03-06	4	140	1
2022-03-06	6	68	1
2022-03-06	21	126	2
2022-03-07	29	103	2